如何点亮3000个无电村庄？中印尼共探“AI+能源”合作新模式

印尼超3000个偏远村庄仍然无电可用，而这些地方恰恰拥有良好的可再生能源开发潜力，尤其适合发展太阳能光伏及电池储能系统（BESS）的光照资源。5月26日，印尼驻华大使馆举行“印尼最新动态”特别活动，与会各方传递出一个明确的信号：中印尼AI与气候变化合作的核心价值，不在技术转让本身，而在于共同探索一条让“全球南方”国家普遍受益的绿色发展新路。

AI破解3000村庄通电难题

印尼计划在2034年之前达成52.9吉瓦清洁能源装机的目标，然而，在印尼总统办公厅战略经济事务高级顾问、清华大学地球系统科学系研究员苏马尔托诺·达尔曼托看来，规模技术、融资、数据系统及实施协调等多重压力叠加，严重制约了可再生能源的规模化开发。

苏马尔托诺明确提出，AI可通过提供技术方案，释放偏远地区丰富的可再生能源潜力。

5月上旬，清华大学气候变化与可持续发展研究院（ICCSD）助理教授方宇娟及其团队刚刚结束对印尼电力系统的深度实地走访调研。“如果一个村只有几十户人家，架设上百公里的输电线是不现实的。这时AI+离网光伏就有了不可替代的价值。”方宇娟认为，通过AI优化偏远地区的光伏系统，可以精准预测负荷需求、降低离网储能运营成本，使分布式微电网在技术与经济上双重可行。

这正是此次讨论的核心：AI有望解决印尼能源转型中的“卡点”，用算法替代昂贵的输电线，用智能调度打通能源普惠的“最后一公里”。

可复制的全球南方样本

印尼驻华大使馆公使裴连杰在发言中特别强调，两国的绿色转型合作不应仅限于技术进步，更应着眼于形成务实解决方案、推动创新、培养专业人才，并为“全球南方”国家的可持续发展构建可复制的模式。

苏马尔托诺进一步指出，中国已在AI+能源领域走在世界前列：大语言模型、数据中心、具身智能等前沿技术的应用经验，可以在推动印尼能源转型中发挥关键作用。

方宇娟在论坛上对此给出了具体阐释：全球南方国家普遍面临地理分散、缺电、清洁能源转型迫切、经济与技术受限等共性挑战。她期望通过中印尼合作建立试点项目，用具体案例解决发展中国家在成本、复杂性和能力建设上的问题。

“印尼的岛屿地理为微电网研究提供了独特的试验场，中国在制造业和AI领域的优势可以反过来为这些场景提供有针对性的解决方案。中印尼若能在AI+能源领域形成一套从技术到金融、从设备到人才的全链条解决方案，其价值将远超双边范畴。”方宇娟说。

裴连杰也认为，这种合作成果将对区域发展产生积极影响，为其他国家提供“跳板”。